분산분석 썸네일형 리스트형 공분산분석 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 알아보기 위해 직접통제하기 어려운 외생변수를 제거한 후 실시하는 분석이다. 외생변수와 종속변수간에 상관관계가 높을수록 공분산분석을 실시해야 순수한 처치효과를 알아볼 수 있다. 외생변수가 존재하면 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 분명하게 밝힐 수 없기 때문이다. 실험에서 외생변수를 통제할 수 없는 상황이 많기 때문에 이럴 때는 공분산 분석을 사용하는 것이 좋다. 공분산분석은 종속변수에 영향을 미치는 외생변수의 효과를 사후에(after-the-fact or post-hoc, 자료수집 후) 통계적으로 통제한 다음, 분산분석으로 평균차이를 검증하는 방법이다. 즉, 공분산분석은 외생변수를 실험적으로 통제할 수 없거나 통제하기 어려운 상황에서 외생변수의 영향을 사후에 통계적으.. 더보기 상호작용효과 둘 또는 그 이상의 독립변인들이 종속변인에 미치는 연합 효과(joint effect)로 이해하면 된다. 예를 들어 교수방법 A,B 에 따라 학업성취도가 달라진다면 이를 ‘주효과’라고 하며 교수방법이 학업성취도에 미치는 영향력이 성별에 따라서 달라진다고 할 때, 이를 ‘상호작용효과’라고 한다. 교수방법 A는 남학생에게 더 효과적이고 B는 여학생에게 더 효과적이라면 ‘교수방법과 성별은 학업성취도에 대해 상호작용효과가 있다’라고 말할 수 있다. 필요성 독립변인들 간에 상호작용이 종속변인에 통계적으로 유의미한 영향을 줄 수 있다는 이론적 근거를 갖고 있는 경우에 상호작용효과를 실시해야 한다. 하지만 상호작용 효과에 대한 이론적 근거가 없더라도 종속변인에 기여할 수 있는 기대하지 못한 독립변인들 간의 관계를 이해.. 더보기 분석방법 독립변인 종속변인 교차분석 질적 데이터(명목) 질적 데이터(명목) t-분석 질적 데이터(2 범주) 양적 데이터 상관관계분석 양적 데이터 양적데이터 회귀분석 양적 데이터 양적 데이터 질적데이터는 명목수준, 서열수준을 말하며, 양적데이터는 유사-등간수준이상을 말한다. 언제나 보는거지만 머리속에서 뒤죽박죽이 될 때가 많다.. 더보기 이전 1 다음