표준편차 썸네일형 리스트형 데이터 설명과 시각화 데이터에 대한 그래프와 표식 설명 빈도표 데이터에서 변인에 대한 각 측정 또는 ‘점수(score)'가 발생한 횟수를 제시해주는 표이다. 우수한 빈도표는 변인에 대한 측정의 발생 횟수 이상의 것을 제공할 수 있다. 때때로 빈도 분포라고 불린다. 히스토그램 히스토그램은 빈도들을 다른 높이의 막대들로 표현함으로써 빈도 정보를 제시하는 양적 측정의 분포를 시각적으로 제시해주는 방법이다. 히스토그램은 분포의 형태를 나타낸다. 측정의 분포를 설명하기 위해 4가지 특성들을 사용한다. 좌우대칭, 왜도, 봉분표, 첨도이다. 좌우대칭 측정의 분포는 좌우대칭과 비대칭이 있다. 히스토그램의 왼쪽 부분과 오른쪽 부분의 이미지가 다소 비슷하다면 분포는 좌우대칭이라고 할 수 있다. 만일 분포가 비대칭이라면 양쪽 부분은 서로 거울 .. 더보기 1종 오류와 2종 오류의 관계 표본의 크기와 측정의 신뢰도가 동일하여 표집분포의 표준편차인 표준오차가 동일하다는 가정하에서 제 1종 오류, 제 2종 오류 및 통계적 검정력 간의 관계 영가설을 옳음에도 불구하고 틀렸다고 기각할 확률 제 1종 오류 α영가설이 옳은 상황에서 영가설을 기각하지 않는 신뢰구간 1-α대립가설이 진실일 때 이를 채택하지 않고 영가설을 기각하지 않는 제 2종 오류 β영가설이 틀렸을 때 제대로 기각할 확률인 통계적 검정력 1-β 제 1종 오류가 커지면 제 2종 오류는 작아진다. 반대로 제 1종 오류가 작아지면 제 2종 오류는 커진다.제 2종 오류가 커지면 통계적 검정력은 작아진다. 새로운 주장이 틀릴 가능성인 제 2종 오류가 커지면 옳을 가능성인 통계적 검정력은 당연이 낮아진다 더보기 이전 1 다음
